客戶和伙伴經(jīng)常會(huì)問個(gè)問題：“算法建模和谷斗建模有什么區(qū)別？” 接下來，我們通過一個(gè)“計(jì)算可用總零部件庫存”的單一場(chǎng)景，直觀對(duì)比算法建模與谷斗建模的差異。

1. 業(yè)務(wù)目標(biāo)：計(jì)算“可用總零部件庫存量 z”

2. 核心數(shù)據(jù)：

1. x：在途零部件數(shù)量（業(yè)務(wù)對(duì)象“甲”）

2. y：庫存零部件數(shù)量（業(yè)務(wù)對(duì)象“乙”） 

3. 基礎(chǔ)計(jì)算邏輯：z = x + y

4. 業(yè)務(wù)規(guī)則變化

1. 規(guī)則1： 在途零部件，只有預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間在3天內(nèi)的 (Delivery < 3d)，才計(jì)入可用庫存

2. 規(guī)則2： 庫存零部件，只有庫齡小于30天的 (Status < 30d)，才計(jì)入可用庫存

區(qū)別分析：算法建模 vs. 谷斗建模

總結(jié) (延續(xù)例子)

算法建模 像是在每次業(yè)務(wù)規(guī)則變化時(shí)，都需要重寫或大幅修改那道計(jì)算“總可用庫存”z的數(shù)學(xué)題本身。 題目會(huì)變得越來越長(zhǎng)、越復(fù)雜（嵌套各種IF條件）。只有出題人（算法工程師）才能改這道題。

谷斗建模 則像是：

先清晰定義“在途零部件”（甲）和“庫存零部件”（乙）這兩個(gè)實(shí)體。

給每個(gè)實(shí)體配備一個(gè)“智能助手”（模型配置）。

告訴甲的助手：“只幫我數(shù)3天內(nèi)能到的” (規(guī)則1配置在甲模型上)。

告訴乙的助手：“只幫我數(shù)庫齡小于30天的” (規(guī)則2配置在乙模型上)。

最后，你只需要問這兩個(gè)助手：“你們現(xiàn)在各自符合要求的數(shù)量是多少？”（甲輸出過濾后的x，乙輸出過濾后的y）。

然后，用一個(gè)極其簡(jiǎn)單且永不改變的指令：“把這兩個(gè)助手報(bào)給我的數(shù)加起來”（z = x + y），就得到了總可用庫存 z。

谷斗科技產(chǎn)品的關(guān)鍵支撐

谷斗的核心產(chǎn)品資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺(tái)（RSO Plat），其建模方式正是上述“谷斗建?！彼枷氲捏w現(xiàn)。平臺(tái)通常提供：

• 可視化業(yè)務(wù)建模工具： 允許用戶定義業(yè)務(wù)對(duì)象（如“在途單”、“庫存物料”）、它們的屬性（如“預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間”、“入庫日期”）、以及它們之間的關(guān)系。

• 規(guī)則引擎/邏輯配置器： 提供直觀的界面（可能是圖形化拖拽、條件表達(dá)式配置等），讓用戶（包括業(yè)務(wù)人員）能夠在定義好的業(yè)務(wù)模型上配置各種業(yè)務(wù)規(guī)則（如過濾條件、狀態(tài)轉(zhuǎn)換、計(jì)算邏輯片段）。

• 模型計(jì)算引擎： 執(zhí)行定義好的業(yè)務(wù)對(duì)象模型及其關(guān)聯(lián)規(guī)則，計(jì)算出符合當(dāng)前規(guī)則約束的模型輸出值（如過濾后的x, y）。

• 優(yōu)化/計(jì)算引擎： 接收經(jīng)過業(yè)務(wù)模型和規(guī)則處理后的“純凈”數(shù)據(jù)（如x, y），執(zhí)行核心的優(yōu)化算法或計(jì)算公式（如z = x + y，或更復(fù)雜的排產(chǎn)優(yōu)化算法）。這部分通常由算法工程師設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，但相對(duì)穩(wěn)定。

• 協(xié)同工作流： 支持業(yè)務(wù)專家、算法工程師等不同角色在平臺(tái)上協(xié)作完成建模、規(guī)則配置、算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用部署。

結(jié)論

谷斗建模的核心創(chuàng)新在于將易變的業(yè)務(wù)規(guī)則從穩(wěn)定的核心計(jì)算邏輯（算法）中剝離出來。通過為業(yè)務(wù)對(duì)象建立獨(dú)立、可配置規(guī)則的模型，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)邏輯與算法邏輯的解耦。這使得在業(yè)務(wù)規(guī)則頻繁變化的復(fù)雜場(chǎng)景下（如供應(yīng)鏈管理），系統(tǒng)能更敏捷地響應(yīng)變化（業(yè)務(wù)人員可配置規(guī)則），大幅降低維護(hù)成本（修改局部化、基礎(chǔ)算法穩(wěn)定），并提升整體系統(tǒng)的健壯性和可擴(kuò)展性。而傳統(tǒng)的算法建模在處理這類頻繁變化的業(yè)務(wù)規(guī)則時(shí)，會(huì)顯得笨拙、低效且難以維護(hù)。